Reale und virtuelle Prozessoptimierung einer Spiegelantriebskomponente

Hans-Jürgen Luger

    Publikation: Thesis / Studienabschlussarbeiten und HabilitationsschriftenMasterarbeit

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    Abstract

    Ziel dieser Arbeit war die Durchführung einer realen und virtuellen Optimierung des schon in Serie laufenden Spritzgießprozesses für eine Spiegelantriebskomponente im KFZ-Bereich, hergestellt von Magna Auteca AG, Weiz, Österreich. Die Optimierung sollte hinsichtlich Zykluszeit, Bauteilgewicht und definierten Abmessungen (acht Durchmesser, acht Ebenheitswerte, sechs gemittelte Durchmesser) mittels statistischer Versuchsplanung erfolgen (Varimos®) und eine robuste Prozesseinstellung ergeben. Dabei wurden die Werkzeugtemperatur, die Massetemperatur, der Staudruck, die Einspritzgeschwindigkeit, die Nachdruckhöhe, die Nachdruckzeit und die Restkühlzeit nach einem D-optimalen Versuchsplan an der Produktionsmaschine und in der Simulation variiert. Die Auswertung der Messergebnisse erfolgte mit dem Programm CQC® (Teil von Varimos®), wobei mittels multipler linearer Regression mathematische Zusammenhänge zwischen den Maschineneinstellgrößen und den Bauteilmerkmalen berechnet wurden. Für die Messung der Abmessungen wurde eine Koordinatenmessmaschine verwendet. Während für das Bauteilgewicht ein sehr gutes mathematisches Modell (R²=99,40 %) in CQC® berechnet wurde, wurden bei sieben Durchmessern und drei Ebenheiten nur unzureichende mathematische Modelle (R²
    Titel in ÜbersetzungReal and virtual process optimization of a mirror drive component
    OriginalspracheDeutsch
    QualifikationDipl.-Ing.
    Betreuer/-in / Berater/-in
    • Battisti, Markus, Mitbetreuer (intern)
    • Berger, Gerald, Mitbetreuer (intern)
    • Friesenbichler, Walter, Betreuer (intern)
    Datum der Bewilligung13 Dez. 2013
    PublikationsstatusVeröffentlicht - 2013

    Bibliographische Notiz

    gesperrt bis null

    Schlagwörter

    • Spritzgießen
    • Varimos
    • CQC
    • Spritzgießsimulation
    • statistische Versuchsplanung
    • Design of Experiments
    • DoE
    • Schwindung
    • Cadmould
    • Materialdaten
    • Viskosität
    • pvT
    • Wärmeleitfähigkeit
    • spezifische Wärmekapazität
    • robuster Prozess
    • Verarbeitungseinfluss
    • Störgrößen
    • Prozessoptimierung

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